ONE-OMICS, S.L. presenta

La verdad clínica, estructurada.

One-Me convierte informes clínicos narrativos en IECC — Informes Estructurados, Codificados y Curados: datos trazables, auditables e interoperables, listos para la asistencia, la gestión y la investigación.

Del caos al dato Trazos y puntos desordenados que representan texto libre fluyen hacia una retícula ordenada de nodos conectados, etiquetados con códigos de ontologías clínicas como SNOMED CT, LOINC y FHIR. SNOMED CT LOINC RadLex ICD-10 HPO FHIR R4 ATC

El problema

El dato clínico está atrapado en el texto libre.

Alrededor del 80 % de la información clínica se genera como narrativa no estructurada. Legible para un médico; invisible para un sistema.

Sin estructura no hay comparabilidad

Dos informes que dicen lo mismo no pueden cruzarse, agregarse ni medirse. Cada documento es una isla.

Sin codificación no hay auditoría

Lo que no está codificado no se puede verificar, trazar ni defender ante un auditor o un regulador.

Sin curación no hay ciencia

La investigación reproducible exige datos validados en origen, no texto interpretado a posteriori.

El estándar

IECC: Informe Estructurado, Codificado y Curado.

Cada informe clínico se transforma en un objeto de datos estructurado, codificado con ontologías oficiales y curado por un facultativo. El resultado descansa sobre cinco pilares.

Trazabilidad

Cadena de custodia completa con sello hash: origen, transformaciones y responsable de cada dato, de extremo a extremo.

Auditabilidad

Registro inmutable de cada acción: quién hizo qué, cuándo y sobre qué informe. Listo para inspección.

Verificabilidad

Hash SHA-256 y completitud ontológica por informe: cualquier tercero puede comprobar la integridad del dato.

Seguridad

Cifrado en tránsito y en reposo, RBAC y confinamiento de datos por usuario. Cada cual ve solo lo que debe ver.

Interoperabilidad

FHIR R4, HL7 y OMOP de serie. El dato nace preparado para salir hacia cualquier sistema.

Cómo funciona

De la narrativa al dato verificado, en tres pasos.

  1. Estructurar

    Plantillas clínicas por especialidad convierten la narrativa en campos discretos: elemento, valor, unidad y contexto. Nada queda enterrado en un párrafo.

  2. Codificar

    Cada concepto se vincula a su ontología oficial. Siete vocabularios normativos, un único lenguaje común.

    • SNOMED CT
    • RadLex
    • LOINC
    • ICD-10
    • HPO
    • HGNC
    • ATC
  3. Curar

    La IA propone; el facultativo valida. Ningún dato es definitivo sin validación humana. El criterio clínico siempre tiene la última palabra.

La plataforma, en cifras

100.000+ estudios parametrizados por radiólogos
200.000+ pacientes gestionados
7 ontologías oficiales
3 estándares de exportación

Datos de la plataforma en producción.

Módulos

Multi-especialidad real.

Cada disciplina, al mismo nivel de exigencia. Sin jerarquías heredadas ni módulos de segunda.

Imagen médica

Hallazgos radiológicos estructurados y codificados, estudio a estudio, con su plantilla de especialidad.

Laboratorio

Resultados analíticos normalizados con LOINC, comparables entre centros y a lo largo del tiempo.

Anatomía Patológica

Biopsias, inmunohistoquímica y patología molecular con plantillas de referencia y trazabilidad de muestra.

Enfermedades

Historial diagnóstico codificado por paciente y por cohorte, alineado con ICD-10 y SNOMED CT.

Tratamientos

Líneas terapéuticas y fármacos codificados con ATC, con análisis longitudinal por principio activo.

Biomarcadores

Marcadores moleculares y genéticos (HGNC, HPO) integrados en la historia del paciente.

Búsqueda avanzada y semántica

Cohortes por criterios clínicos combinados y búsqueda por similitud semántica sobre todo el corpus.

Cuadernos de investigación

DataBook · PaperBook · InsightBook: del dato curado a la evidencia publicable, con citas verificables.

Interoperabilidad

El dato nace listo para salir.

Estándares abiertos de serie. Sin proyectos de integración eternos, sin formatos propietarios.

FHIR R4

DiagnosticReport, Patient e ImagingStudy listos para integrarse con cualquier sistema de información hospitalario moderno.

HL7 v2.x

Compatibilidad con la mensajería hospitalaria desplegada hoy en la mayoría de los centros.

OMOP CDM v5.4

El modelo común de la comunidad OHDSI: estudios multicéntricos y Real-World Evidence sin re-mapeos.

API REST / OpenAPI

Especificación abierta y documentada para construir sobre One-Me con garantías y sin sorpresas.

Seguridad y cumplimiento

Diseñado para custodiar datos de salud.

La categoría especial del artículo 9 del RGPD exige más que buenas intenciones. Exige arquitectura.

  • Infraestructura en Azure, región España Residencia del dato en territorio nacional (Spain Central).
  • Cifrado TLS en tránsito y AES-256 en reposo Protección criptográfica en cada capa.
  • RBAC con confinamiento de datos por usuario Cada usuario accede exclusivamente a su perímetro.
  • Autenticación multifactor (MFA) Identidad reforzada para todos los accesos.
  • Auditoría inmutable con hash SHA-256 Registro de actividad a prueba de manipulación.
  • Seudonimización HMAC de identificadores Dos niveles: reversible para asistencia, irreversible para investigación.
  • RGPD, artículo 9 Tratamiento de categorías especiales de datos conforme a la normativa europea y española.

Para quién

Donde el dato clínico decide.

Aseguradoras de salud

Visión poblacional de la actividad clínica con dato codificado, comparable y auditable entre proveedores.

Grupos hospitalarios

Un mismo estándar de dato para todos los centros y todas las especialidades del grupo.

Servicios públicos de salud

Trazabilidad, transparencia y cumplimiento normativo de serie, listos para la inspección.

Telerradiología

Informes estructurados y codificados dentro del propio flujo de lectura, sin fricción para el radiólogo.

Investigación clínica (RWE)

Cohortes reproducibles y exportación OMOP para evidencia del mundo real con garantías metodológicas.

Contacto

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